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新的研究表明，人工智能模型可以在读取活组织检查后预测发作和并发症后，可以改进溃疡性结肠炎的评估。

在今天(3 月 3 日，星期五)发表在《胃肠病学》杂志上的一篇新论文中，由国家健康与护理研究所伯明翰生物医学研究中心支持的研究人员试用了一种人工智能诊断工具，该工具可以读取结肠镜检查期间进行的数字化活检。

计算机辅助诊断模型能够预测溃疡性结肠炎发作的风险，溃疡性结肠炎是一种复发缓解型疾病，使疾病的预后不确定。在试验中，该模型能够预测有疾病爆发风险的患者以及人类。

该系统接受了现有数字化活检的培训，能够检测与溃疡性结肠炎相关的活动，阳性结果的准确率为 89%。它还能够在与活组织检查相同的区域识别炎症活动和愈合的标志物，准确率为 80%，类似于人类病理学家。

来自伯明翰大学和爱尔兰科克大学学院免疫学和免疫治疗研究所的 Marietta Iacucci 教授，以及该论文的共同主要作者说，

“人工智能在医疗保健领域的力量在这些试验中显而易见，其中一个模型可用于标准化溃疡性结肠炎疾病活动的实时组织学评估。但最重要的是，它提供了分析支持，并使临床医生能够支持那些最重要的人复发症状和病程的风险。

“溃疡性结肠炎是一种复杂的预测疾病，开发机器学习衍生系统以使这项诊断工作更快、更准确可能会改变游戏规则。随着此类模型的进一步发展，预测质量可能会进一步提高，并且我们的论文展示了这种技术对临床医生以及至关重要的患者有多么有益。”

关键词： 溃疡性结肠炎 人工智能 临床医生 活组织检查