(相关资料图)

O"Donnell 大脑研究所研究员表示，这些发现可能会导致一项简单的筛查测试，用于早期发现认知障碍。

UT 西南医学中心的一位研究人员表示，能够捕捉患者声音细微变化的新技术可能有助于医生在症状开始出现之前诊断出认知障碍和阿尔茨海默病。 .

“我们的重点是识别阿尔茨海默病早期阶段存在的细微语言和音频变化，但家庭成员或个人的初级保健医生不容易识别，”医学博士 Ihab Hajjar 说，他是 UT Southwestern 的神经病学教授 Peter O"Donnell Jr. 大脑研究所。

研究人员使用先进的机器学习和自然语言处理 (NLP) 工具评估 206 人的言语模式——其中 114 人符合轻度认知能力下降的标准，92 人未受损。然后，该团队将这些发现映射到常用的生物标志物，以确定它们在测量损伤方面的功效。

参加亚特兰大埃默里大学研究项目的研究参与者在被要求记录自发的 1 到 2 分钟的艺术作品描述之前，接受了几项标准的认知评估。

关键词：